De acuerdo con la aplicación presentada, la Estadística podría
definirse como un conjunto de métodos
necesarios para recoger, clasificar, representar y resumir datos correctamente,
así como para extraer consecuencias científicas a partir de ellos
(esto es la inferencia, la obtención de
conclusiones válidas a partir de una información incompleta). De la primera
parte de la definición surge la Estadística Descriptiva, mientras que de la
segunda se ocupa la Inferencia Estadística o Estadística Inductiva.
Conforme desarrollemos los contenidos de este curso, veremos un
conjunto de mecanismos que nos van a permitir manejar grupos numerosos de datos
con el fin de clarificar la información y presentarla de forma sintética y
ordenada, para poder reflejar ciertos aspectos inherentes a esa masa informativa
que nos sería muy difícil desvelar de otra manera. Si se hace un uso correcto de
la Estadística, la objetividad (cualidad esencial a todo proceso científico o
investigación) queda perfectamente garantizada; otra cosa es la interpretación
que se dé a los resultados, de ahí la necesidad de saber interpretar esas
informaciones resumidas en valores numéricos sin que resulten engañosos. En
concreto, es imprescindible conocer los defectos y limitaciones de los datos y
qué es lo que realmente expresan.
Según se han presentado los objetivos de la Estadística, es clara
la importancia de los razonamientos de tipo inductivo (que van de lo particular
a lo general) para el estudio del Medio Ambiente. Continuamente se realizan
afirmaciones acerca de un grupo de individuos habiendo observado en realidad
solo una parte (a veces pequeña) de ellos. Pero ésta no es la única forma en que
se presenta la Estadística en la experimentación. Las técnicas estadísticas más
"típicas de laboratorio" pueden proporcionar al científico una mayor economía en
los experimentos, una mayor información sobre los datos medidos y una mayor
exactitud y precisión en los resultados ensayados. Incluso, en multitud de
ocasiones, ocupan el lugar que dejan otras técnicas matemáticas por su
complejidad o por los enormes requerimientos de información que suponen.
En cualquier caso, conviene volver a advertir de los peligros del
uso de la inferencia a espaldas de la Estadística. En la literatura científica
suelen encontrarse expresiones tales como "segun nuestra experiencia", "a
nuestro juicio", "en nuestra opinión", "los datos parecen mostrar que"... en
base a los cuales, y apoyados en datos de tipo descriptivo, se extraen
conclusiones pretendidamente científicas.
