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Reseña del libro
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* Los importes están expresados en dólares estadounidenses. Política de Devoluciones.
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Otros libros en la misma sección
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Descripción del libro usado "Teoria estadistica y aplicaciones"
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Contenidos del índice:
Prólogo
Indicaciones para la utilización del libro
Sección Primera: Cálculo de probabilidades
I.-Introducción a la estadística
1).- Noticia histórica 2).- Concepto de Estadística 3).- El conocimiento estadístico 4).- Estadística vs Economía
II.- Probabilidades
1).- Acontecimientos; experimentos aleatorios 2).- Concepto de probabilidad de LAPLACE 3).- Concepto de probabilidad según VON MISES 4).- Fundamento del cálculo de probabilidades Teoría general 5).- Espacio muestral 6).- Temas de álgebra de conjuntos aplicada al Espacio Muestral 7).- Familia de eventos 8).- Nociones sobre teoría de la medida de conjuntos 9).- Concepto general de probabilidades 10) Espacio de probabilidades 11) El concepto de LAPLACE como caso particular del general 12) Propiedades de la probabilidad 13) Probabilidad condicional 14) Teorema de la probabilidad compuesta 15) Probabilidad tic las causas Teorema de BAYES 16) Aspecto empírico de la probabilidad 17) Consideraciones críticas sobre la noción de probabilidad Problemas Cuestionario
III.- Variable aleatoria
1).- Conceptos 2).- Función de distribución 3).- Variable aleatoria en el caso discreta 4).- Variables aleatorias combinadas 5).- Esperanza matemática 6).- Momentos 7).- Medidas de variabilidad 8).- Comparación de variables aleatorias Problemas Cuestionario
IV.-Distribuciones discretas 1).- Conceptos 2).- Pruebas repetidas con probabilidad constante 3).- Distribución binomial 4).- Valor más probable (modal) en la distribución binomial 5).- El teorema de BERNOULLI 6).- Pruebas repetidas con probabilidad no constante 7).- Generalización de POISSON del teorema de BERNOULLI 8).- Ley empírica de los grandes números 9).- Distribución hipergeométrica 10).- Generalización de la distribución hipergeoniétfica 11).- Distribución de POLYA 12).- Distribución de PASCAL o binomial negativa 13).- Distribución geométrica 14).- Distribución de POISSON Problemas Cuestionario
V Distribución normal
1) Conceptos 2) Función de distribución 3) Distribución normal general 4) Aplicaciones 5) Sistema de curvas de PEARSON 6) Integración de la ecuación Problemas Cuestionario
VI.-Función característica 1).- Función característica real o función generatriz de momentos
2).- Aplicaciones 3).- Función característica real de la distribución de POISSON 4).- Función característica de la Binomial Negativa 5).- Función característica compleja 6).- Semiinvariantes 7).- Adición de variables 8).- Teoremas de inversión 9).- Combinación de normales 10).- Aplicación
VII Complementos sobre teoremas límites
VIII Distribuciones para la Inferencia exacta
SECCIÓN SEGUNDA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
IX Captación y procesamiento de la Información
X Series de frecuencias
XI Ajuste e interpolación
XII Números índices
XIII Teoría de atributos cualitativos
XIV Distribuciones bivariantes y multivariantes
XV Regresión y correlación
XVI Regresión y correlación múltiples
XVII Análisis de series cronológicas
XIX Nociones sobre procesos estocásticos y análisis espectral
SECCIÓN TERCERA: INTERENCIA ESTADÍSTICA
XX Inferencia estadística
XXI Información muestral
XXII Distribución de características muestrales
XXIII Test de hipótesis
XXIV Aplicaciones del test de hipótesis
XXV Análisis de varianza y tesis no paramétricos
XXVII Métodos de estimación
XXVIII Aplicaciones de la teoría de las muestras.
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